XCODEHOST / MAC
依專案租用
把租用期限排進交付計畫，不必納入長期設備採購。
- 按日
- 驗證一次打包流程
- 按週
- 集中修復與測試
- 按月
- 跟進版本迭代
- 按季
- 持續執行建置工作
到期未續租即停止
.ipa
回到起點
別讓最後一步變成採購計畫
我們團隊也用 Flutter 和 Unity，曾遇過同樣的瓶頸：功能在熟悉的電腦上都寫好了，到了 iOS 建置這一步，卻沒有可用的 Mac。
兩週的專案不代表兩週都需要 macOS。真正需要 macOS 的，通常是編譯、簽章、匯出，以及根據測試結果重新打包的那幾天。
因此，我們依照專案週期規劃服務。需要時租用，時間不夠就續租；專案結束前匯出成果，不必為了短期交付先投入長期設備成本。
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01
照常開發
在 Windows 或 Linux 上完成程式碼、素材與日常測試。
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02
接上 Mac
同步專案與相依套件，在 macOS 上使用 Xcode 建置與簽章。
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03
帶走成果
匯出安裝檔、建置記錄與必要設定，再決定是否續租。
交付內容清楚明白
租的是設備，不是一次編譯機會
Mac mini Apple Silicon 獨享實體 Mac，提供日租、週租、月租與季租。
使用完整環境
每台節點只提供一位使用者使用，CPU 和記憶體不與他人共用。macOS 圖形介面與命令列都能完整使用，適合需要交替操作桌面與執行建置腳本的專案。
可透過 VNC 查看桌面、使用 SSH 執行指令；安裝相依套件前，請先確認專案所需的 macOS、Xcode 與工具鏈版本。
依工作需求選擇規格
XcodeHost M4：M4 / 16GB / 256GB SSD。可先評估專案、相依套件與建置快取的空間需求，再判斷是否適合你的打包工作。
Pro 規格：M4 Pro / 64GB / 2TB SSD。若需要更多統一記憶體與本機儲存空間，請先依資源需求與並行工作量評估。
也要安排好租用結束
下單時請確認計費週期與到期日。專案仍在進行，就提早安排續租；結束前，先匯出專案、產出檔案與需要保留的設定。
到期停機不等於備份。節點資料會依服務條款清除，請勿將唯一一份專案檔案留在租用設備上。
說明使用範圍
設備租期與專案責任分開處理
01
不綁長期合約
依所選週期預付租金，不必為短期專案簽長期合約。付款前請確認週期、金額與到期日，按實際需求安排租期。
02
不是共享虛擬機
提供獨享實體節點，不會將同一台設備切分成多台虛擬機供多人共用。工具鏈設定與建置時間由使用者自行安排。
03
不代為準備專案
請備妥程式碼、相依套件版本、簽章憑證與 Provisioning Profile。租用 Mac 提供的是執行環境；專案錯誤仍須依據建置記錄排查。
04
不代為備份成果
請定期將專案與建置產出同步到自己的儲存空間。退租前請移除簽章資料與存取金鑰，並確認檔案已成功匯出。
就近連接團隊
從 5 個節點選擇連線位置
新加坡、東京、首爾、香港、美國西部，涵蓋亞太與美國西岸的開發協作需求。
新加坡
適合從東南亞連線。若團隊主要在這個區域工作，可優先考慮。
東京
適合從東亞連線。選擇時也要考量日常操作設備與節點之間的網路品質。
首爾
適合從東北亞連線。若需要頻繁操作遠端桌面，請優先留意連線穩定度。
香港
適合從華南與東南亞連線。請一併考量團隊位置與檔案傳輸路徑。
美國西部
適合從北美西岸連線，也適合由美國西岸團隊成員操作與建置。
兩種機型均提供於上述節點。地理距離只是參考，實際體驗也取決於連線網路；遠端桌面操作與大型檔案傳輸應分開評估。
依工作需求比較
先確認交付內容，再決定租用方式
主要服務跨平台開發者，也為原生開發、持續整合與模型實驗提供 macOS 環境。
支援跨平台專案打包
Flutter 專案請確認 SDK 與相依套件；React Native 專案請確認 Node、CocoaPods 與原生模組；Unity 專案先匯出 Xcode 專案，再同步到 Mac 編譯。
共同的第一步不是換電腦，而是備妥專案所需版本、素材與簽章資料。
Flutter / RN / Unity
延續原生開發流程
iOS 與 macOS 開發者可用圖形介面檢查專案，也可透過命令列執行建置。若需特定 Xcode 或系統版本，請先確認環境需求。
若專案需要外接設備或本機互動，請先確認遠端工作方式是否符合需求。
iOS / macOS
安排重複建置
CI/CD 團隊可依自己的流程設定 self-hosted runner，串接程式碼拉取、安裝相依套件、建置與產出匯出檔案。
為快取、記錄與產出檔案設定清理規則；保留可追溯的流程記錄，避免將重要檔案只存放在節點本機。
CI/CD
先驗證模型相容性
AI 實驗者可在 Apple Silicon 環境驗證工具相容性，並依模型、資料與執行時的資源用量選擇記憶體與儲存規格。
先用具代表性的工作驗證執行方式，再決定後續租期；不要只憑硬體容量推估特定模型的效能。
AI 實驗